YouTube Algoritması Nasıl Çalışır?

Bir milyardan fazla kullanıcı ve milyarlarca saat video ile YouTube'un algoritmasının, siteyi ziyaret ederken izlemek istediğiniz şeyi sağlamayı başarması, yazılım mühendisliğinin bir kanıtıdır. Peki nasıl çalışır?

Kısa cevap: Ayrıntıları kimse bilemez - YouTube bile değil. YouTube'un algoritması, videoları önermek için makine öğrenmeyi kullanıyor, bu da size söyleyebileceğimiz hiçbir kural olmadığı anlamına geliyor. Ayrıca, Google zaten bize söylemedi, çünkü bu insanların onları sömürmesine neden olacaktı..

Ne Biliyoruz?

Bir makine öğrenme modelini eğittiğinizde, ona bir miktar girdi verir ve ardından önerilen çıktıları ne kadar doğru olduklarına göre sıralarsınız..

İşte size çok basitleştirilmiş bir örnek. Kedi ve köpek resimleri arasındaki farkı söylemek için bir AI eğitmek istediğinizi söyleyin. Temel olarak, AI'ya bir sürü kedi ve köpek resmi verir, seçmeye başlar ve doğru cevap verirse doğru puanlarsınız. Ne kadar doğru olursa, seçim de o kadar iyi olur. Sonuç, kedileri ve köpekleri tanımlayabilen bir makinedir. Bu eğitim sonuçların değerlendirildiği bir ölçüm kullanıyor; Bizim durumumuzda cat-o-meter veya görüntünün yüzde kaçının gerçekten kedi olduğunu.

YouTube’un kullandığı metrik izle zamanı-kullanıcıların videoda ne kadar kalacağı. Bu mantıklı çünkü YouTube, insanların daha fazla çalışacakları ve izlemeye daha az zaman harcayacakları için videoları izlemek için etrafa atlamalarını istemiyor.

Yine de, “ne kadar süredir bir video izlediğinizden” çok daha farklı. Algoritma birçok farklı faktörü göz önünde bulundurur ve buna göre sıralar: izleyiciyi tutma, tıklamalara ilişkin gösterimler, izleyici etkileşimi ve diğerlerini hiç görmediğimiz faktörlerin arkasında. YouTube daha sonra bu faktörleri profilinize göre ayarlar ve böylece tıklamaları daha olası olan videoları önerebilir.

Bundan Uzaklaşılması Gerekenler

Hevesli bir YouTuber iseniz, üzerinde çalışılacak iki ana şey ortalama görüntüleme sürenizi en üst düzeye çıkarmak ve tıklama oranınızı en üst düzeye çıkarmaktır. Aşağıdaki ters piramit al.

YouTube, videonuzu ana ekranda ve önerilen sekmede bir grup kişiye önerir. Hesabımda yaklaşık 750 bin gösterim var. Bu oldukça iyi görünüyor, ancak bu kişilerin sadece bir kısmı videonuzu tıklıyor. Bu kesir, tıklama oranınız olarak adlandırılır ve yüzde olarak ölçülür (benim örneğimde% 4.0 tıklama oranına sahip olduğumu görebilirsiniz). Görüntülenme şekli, tıklanan gerçek kişi sayısını gösterir.

Birisi videoyu tıkladıktan sonra, YouTube bu kişilerin videoları izlemek için harcadıkları süreyi ölçer..

Bu kadar çok YouTube içerik oluşturucusunun neden tıklama bataryası başlıkları ve küçük resimler (bu tıklamaları almak için) ve uzun, çekilmiş videolar (saklama süresi kadar) kullandığını görebilirsiniz. Bunlar birçok YouTube içerik oluşturucusunun iki can sıkıcı özelliğidir, ancak hey, algoritmayı suçluyorlar.

Bir vaka çalışması

Algoritmanın üstesinden gelmek için farklı yaklaşımlar gösteren iki büyük kanala bakalım. Birincisi, vahşi doğanın içine giren ve aletsiz şeyler yapan bir adam tarafından yönetilen bir kanal olan Primitif Teknoloji. Videolarının hepsi çok uzun ama anlatım olmadığından, bu uzunluk boyunca oldukça iyi bir katılım seviyesini sürdürüyor. Bu gerçek, muhtemelen algoritmanın gözünde iyi olan ortalama bir görüş süresine sahip olduğu anlamına geliyor..

Ayda yalnızca bir video çektiği için, 8 milyondan fazla abonesi olması şaşırtıcı. Bunun nedeni muhtemelen videolar arasında geçen sürenin, bir sonraki fotoğraf çekildiğinde yeni bir şey hissi yaratmasıdır. Videoları ikoniktir ve yayınlarımda ne zaman ortaya çıksa, neredeyse her zaman onları tıklıyorum. Diğerlerinin de aynı şekilde hissettiğini tahmin ediyorum, bu yüzden muhtemelen aynı zamanda yüksek bir tıklama oranına sahip..

İkinci kanal biraz dağınık bir yaklaşım izliyor. Bir Fortnite “Komik Anlar” kanalı olan BCC Trolling, popüler video kliplerden klipler alır ve bunları günlük videolara düzenler. Geçen yıl algoritmada uzmanlaştı ve 7,3 milyon aboneye ulaştı. İzleme süresini en üst düzeye çıkarmak için, videonun başlık klibini videonun ortasına bir yere koyar, insanları tıklattıkları klibe gelmeden önce bir süre izlemeye zorlayarak esasen videoya “bağladılar”. Bu nedenle, onların izleme süresi daha yüksektir.

Ayrıca, birçok videoda tüm kapaklara * YENİ * koyarak ve genellikle özel olarak üretilmiş ve genellikle çok yanıltıcı olan renkli küçük resimlerle, clickbait küçük resim ve başlıklarında mükemmeldirler. Ancak, belirgin bir tıklama bataryası değillerdir; videolar başlıkta yayınlanıyor, ancak insanların tıklayabilmesi için yeterli tıklama.

BCC'den uzak durmanız gereken en önemli şey şudur: küçük resimlerinizi tıklayacaksanız, dikkatlice yapın. Başına yalan söylemek, insanları sık sık sinirlendirir ve niyetlendiğiniz zıt etkiye sahip olabilir..

Her iki durumda da, sizin için neyin işe yaradığını bulmalı ve bunu kendi lehinize kullanmalısınız. İzleme süresini ve tıklama oranlarını göz önünde bulundurun, ancak biçiminize bağlı kalın ve algoritmanın içeriğinizi belirlemesine izin vermeyin.