“Diferansiyel Gizlilik” Nedir ve Verilerimi Anonim Olarak Nasıl Korur?
Apple, sizden topladığı verilerin gizli kalmasını sağlama konusundaki itibarını istiyor. Nasıl? “Diferansiyel Gizlilik” denilen bir şey kullanarak.
Diferansiyel Gizlilik Nedir??
Apple şöyle açıklıyor:
Apple, bireysel gizlilikten ödün vermeden çok sayıda kullanıcının kullanım modellerini keşfetmeye yardımcı olmak için Diferansiyel Gizlilik teknolojisini kullanıyor. Bireyin kimliğini gizlemek için Diferansiyel Gizlilik, bireyin kullanım düzeninin küçük bir örneğine matematiksel gürültü ekler. Daha fazla insan aynı kalıbı paylaştıkça, kullanıcı deneyimini bilgilendiren ve geliştiren genel kalıplar ortaya çıkmaya başlar..
Diferansiyel Mahremiyet'in ardındaki felsefe şudur: Cihazı bir iPhone, iPad veya Mac olsun, daha büyük bir toplu veri havuzuna (çeşitli küçük resimlerden oluşan büyük bir resim) bir hesaplama ekleyen herhangi bir kullanıcı olarak açıklanmamalıdır. kaynak, hangi verilere katkıda bulundukları tek başına.
Apple bunu yapan tek şirket değil, hem Google hem de Microsoft daha önce kullanıyordu. Ancak Apple, 2016 WWDC açılış konuşmasında detaylı olarak konuşarak popülerleştirdi.
Peki, bunun diğer anonim verilerden farkı ne? Eh, anonimleştirilmiş veriler, bir kişi hakkında yeterince bilginiz varsa, kişisel bilgileri çıkarmak için hala kullanılabilir.
Bir bilgisayar korsanının, bir şirketin bordrosunu ortaya çıkaran isimsiz bir veritabanına erişebileceğini varsayalım. Diyelim ki Çalışan X'in başka bir alana taşındığını biliyorlar. Hacker daha sonra, Çalışan X taşınmadan önce ve sonra veritabanını sorgulayabilir ve gelirini kolayca hesaplayabilirdi..
Çalışan X'in hassas bilgilerini korumak için, Diferansiyel Gizlilik, verileri matematiksel “gürültü” ve diğer tekniklerle değiştirir, böylece veritabanını sorgularsanız, yalnızca tahmin X çalışanına ne kadar (veya bir başkasının) ödendiğinin.
Bu nedenle, gizliliği, sağlanan veriler ile buna eklenen gürültü arasındaki “fark” nedeniyle korunur; bu nedenle, baktığınız verinin gerçekten belirli bir birey olup olmadığını bilmek neredeyse imkansızdır..
Apple'ın Diferansiyel Gizliliği Nasıl Çalışıyor??
Diferansiyel Gizlilik göreceli olarak yeni bir konsepttir, ancak fikir, bir şirkete, kullanıcılarından gelen verilere dayanarak, neyin ne olduğunu bilmeden keskin bir içgörü kazandırmasıdır. kesinlikle bu veri diyor veya kimden geliyor.
Örneğin, Apple, Mac veya iOS aygıtınızda Diferansiyel Gizliliğin üstesinden gelmesini sağlamak için üç bileşene güvenir: karma, alt örnekleme ve gürültü enjeksiyonu.
Karma, bir metin dizesini alır ve sabit uzunlukta kısa bir değere dönüştürür ve bu tuşları benzersiz karakterlerin veya “karma” nın geri dönüşümsüz rastgele dizeleriyle karıştırır. Bu, verilerinizi gizler, böylece cihaz hiçbirini orijinal biçiminde saklamaz.
Alt örnekleme, bir insanın yazdığı her kelimeyi toplamak yerine, Apple'ın yalnızca daha küçük bir örnek kullanacağını ifade eder. Örneğin, emojiyi kullanarak liberal olarak bir arkadaşınızla uzun bir metin görüşmeniz olduğunu varsayalım. Tüm sohbeti toplamak yerine, alt örnekleme, emoji gibi yalnızca Apple'ın ilgilendiği kısımları kullanabilir..
Son olarak, cihazınız daha fazla belirsiz hale getirmek için orijinal veri setine rastgele veriler ekleyerek gürültü enjekte eder. Bu, Apple'ın hiç bu kadar az maskelenmiş bir sonuç elde ettiği ve bu nedenle kesin olmadığı anlamına gelir..
Tüm bunlar cihazınızda oluyor, dolayısıyla Apple'ın analiz etmesi için buluta gönderilmeden önce zaten kısaltılmış, karıştırılmış, örneklenmiş ve bulanıklaştırılmış.
Apple'ın Diferansiyel Gizliliği Nerede Kullanılır??
Apple'ın olduğu çeşitli durumlar vardır. belki uygulamalarını ve hizmetlerini geliştirmek için veri toplamak istiyor. Şu anda, Apple dört farklı alanda yalnızca Diferansiyel Gizlilik kullanıyor.
- Yeterince insan belirli bir emoji ile bir kelimeyi değiştirdiğinde, herkes için bir öneri olacak.
- Yaygın olarak kabul edilebilecek yerel sözlüklere yeni kelimeler eklendiğinde, Apple bunu başkalarının sözlüğüne de ekleyecektir..
- Spotlight'ta bir arama terimi kullanabilirsiniz; uygulama önerileri sağlar ve söz konusu uygulamada bu bağlantıyı açar veya App Store'dan yüklemenizi sağlar. Örneğin, IMDB uygulamasını öneren “Star Trek” i aradığınızı söyleyin. IMDB uygulamasını ne kadar çok kişi açar veya yüklerse, herkesin arama sonuçlarında o kadar fazla görünür.
- Notes'taki Arama İpuçları için daha doğru sonuçlar sağlayacaktır. Örneğin, "elma" kelimesini içeren bir notunuz olduğunu söyleyin. Arama araması yaparsınız ve yalnızca sözlük tanımı için değil, aynı zamanda Apple'ın web sitesi, Apple Mağazalarının konumları vb. İçin sonuçlar verir. Muhtemelen, belirli sonuçlara ne kadar çok kişi dokunursa, herkes için o kadar sık ve daha fazla görünürler..
Örnek olarak emojiyi kullanalım. İOS 10'da Apple, iMessage'da yeni bir emoji değiştirme özelliği sundu. “Aşk” kelimesini yazın ve bir kalp emojisi ile değiştirebilirsiniz. “dog” kelimesini yazın ve tahmin ettiğiniz gibi bir köpek emojisiyle değiştirebilirsiniz..
Benzer şekilde, iPhone'unuzun hangi emojiyi istediğinizi tahmin etmesi de mümkündür, eğer “köpeği yürüyeceğim” mesajı yazıyorsanız, iPhone'unuz köpek emojisini yararlı bir şekilde önerecektir..
Böylece, Apple topladığı tüm o küçük iMessage verilerini alır, bunları bir bütün olarak inceler ve insanların yazdıklarından ve hangi bağlamda olduklarını tespit edebilir. Bu, iPhone'unuzun size daha akıllıca seçenekler sunabileceği anlamına gelir çünkü başkalarının yarattığı tüm bu metin konuşmalarından yararlanır ve “bu muhtemelen istediğiniz emojidir” diye düşünür.
Emoji'den Bir Köy Alır
Diferansiyel Gizlilik'in dezavantajı, küçük numunelerde doğru sonuçlar vermemesidir. Gücü, belirli bir veri belirsizliği yaratmakta yatar, böylece herhangi bir kullanıcıya atfedilemez. Çalışması ve iyi çalışması için birçok kullanıcının katılması gerekir..
Bitmaplenmiş bir fotoğrafa son derece yakından bakmak gibi. Sadece bir kaç bit bakarsanız ne olduğunu göremezsiniz, ama geri adım atıp her şeye baktıkça, resim çok yüksek olmasa bile daha net ve daha netleşir çözüm.
Bu nedenle, emojinin değişimini ve öngörüsünü iyileştirmek için (diğer şeylerin yanı sıra), Apple'ın insanların ve yaptıklarını gittikçe daha net hale getirmek için dünyanın her yerinden iPhone ve Mac verilerini toplaması ve uygulamalarını ve hizmetlerini iyileştirmesi gerekir. Tüm bu randomize, gürültülü, kitle kaynaklı veriye dönüşüyor ve “popo” yerine şeftali emojisini kullanan kaç kullanıcının kullandığı gibi modeller için mayınlar.
Bu nedenle, Diferansiyel Gizliliğin gücü, Apple’a büyük miktarda toplu veriyi inceleyebilmeye dayanıyor; bu arada, bu verileri kimin gönderdiğinin daha akıllıca olmamasını sağlamak.
İOS ve macOS'taki Farklılık Gizliliğinden Nasıl Ayrılmalı
Eğer Diferansiyel Gizlilik'in sizin için doğru olduğuna hala inanmıyorsanız, yine de şansınız yaver gidiyor. Cihazınızın ayarlarından doğrudan çıkabilirsiniz.
İOS cihazınızda, “Ayarlar” a ve ardından “Gizlilik” e dokunun..
Gizlilik ekranında, "Teşhis ve Kullanım" üzerine dokunun.
Son olarak, Teşhis ve Kullanım ekranında, “Gönderme” ye dokunun..
MacOS'ta Sistem Tercihleri'ni açın ve “Güvenlik ve Gizlilik” i tıklayın..
Güvenlik ve Gizlilik tercihlerinde, “Gizlilik” sekmesine tıklayın ve ardından “Tanıma ve kullanım verilerini Apple'a gönder” seçeneğinin işaretli olmadığından emin olun. Bu değişikliği yapmadan önce sol alt köşedeki kilit simgesine tıklamanız ve sistem şifrenizi girmeniz gerekeceğini unutmayın..
Açıkçası, bu basitleştirilmiş açıklamadan çok, hem teoride hem de uygulamada, Diferansiyel Gizlilik konusunda çok daha fazla şey var. Etleri ve patatesleri ağır bir şekilde bazı ciddi matematiğe dayanıyor ve bu sayede oldukça ağır ve karmaşık olabiliyor.
Bununla birlikte, umarım, bu size nasıl çalıştığı ve tanımlanma korkusu olmadan belirli veri toplama şirketleri hakkında daha fazla güvende olduğunuz konusunda bir fikir verir..
