Yakınlaştırma, Geliştirme Google sayesinde, Gerçek Olabilir

Yapay zeka söz konusu olduğunda, Google olasılıklarından yabancı değildir. Şirket daha önce Google Foto gibi kendi tekliflerini denemiş olduğu için, Google şimdi bir zamanlar televizyonda sadece bir başarı olarak değerlendirilen şeyleri gerçeğe dönüştürmek.

Söz konusu feat denir "yakınlaştır, geliştir" hangi içerir fotoğrafı yakınlaştırma ve görüntüyü tanınabilir hale getirmek için görüntüyü yakınlaştırma Herkes için. Normal uygulamada, bunu yapmak sizi sadece pikselli bir karmaşa ile bırakırdı. Peki piksel kütlesi dışında tanınabilir bir görüntüyü nasıl yaratırsınız? Google'ın cevabı derin öğrenmedir.

Şirketin Google Beyin projesinin bir parçası olarak, Google net görüntüler oluşturmak için iki sinir ağını birleştirin sadece 8 piksel x 8 piksel görüntüden. Yapay sinir ağlarından ilki koşullandırma ağı olarak adlandırılır ve kaynak görüntüyü diğer yüksek çözünürlüklü görüntülerle eşleştirmek için kullanılır.

İkinci sinir ağı önceki ağ olarak adlandırılır ve bu ağ sorumlu gerçekçi yüksek çözünürlüklü ayrıntılar ekleyerek kaynak görüntüye Her iki sinir ağının çıktısını bir araya getirmenin sonucu genellikle makul miktarda gerçek detay içeren bir fotoğrafla sonuçlanır.

Bu sistem hakkında akılda tutulması gereken bir şey, nihai görüntünün gerçek bir şey olmadığıdır. Oldu son görüntü oluşturulan sadece A.I. en iyi tahmin fotoğraftaki konunun gerçekte neye benzediğine gelince. Teknoloji söz verirken, hala fotoğraf geliştirme teknolojisi olmaktan mil uzakta Crime Scene Investigation gibi TV şovlarında gösterildi. Bununla birlikte, bu teknoloji gelecekte potansiyel olarak yararlı olabilir. Bu özel teknolojiye ilgi duyanlar burada araştırma makalesini bulabilirler..