Anasayfa » UI / UX » Seçim Karar Kararından Çıkarıldığında Bekleyen Tasarım

    Seçim Karar Kararından Çıkarıldığında Bekleyen Tasarım

    Web'in nasıl görüneceğini hiç düşündünüz mü Kullanıcı ihtiyaçlarını önceden tahmin edebilseydik? Kullanıcı deneyimini kişiselleştirme ve farklı insanlara ilgi alanlarına göre farklı içerik sunma fikri son zamanlarda web tasarımı tartışmalarında ortaya çıkmıştır..

    Yeni yaklaşım denir beklenti tasarımı, ya da bazen bağlam tasarımı, ve tecrübe tasarımını bir üst seviyeye taşıyor. Müşterilerin ihtiyaç duyduklarında, ihtiyaç duyduklarında aklından bile önce gelmelerini bekler ve içeriği buna göre uyarlar.

    Yeni konsepti ilk defa duyduğumda, etkilenmiştim ve harika bir fikir gibi göründüğü için bu konu hakkında daha fazla şey öğrenmek istemiştim. Daha fazla okuduğum ve düşündüğüm gibi, endişeleri de anlamaya başladım ve ilk coşkum şüpheciliğe dönüşmeye başladı.

    O zamandan beri beklenti tasarıma dair görüşlerim iyimserlik ve karamsarlık arasında ileri geri olmuştur. Bu yazıda yapacağım fırsatları göstermek ve riskler Yeni yaklaşım tasarım alanına girebilir, bu nedenle tartışmalı konu hakkında kendi duruşunuzu kendiniz alabilirsiniz..

    Okumaya devam ederken, lütfen beklenen tasarımın hala bebek adımlarını attığını, kurallarının henüz kesin olmadığını ve gelecekte biraz veya çok fazla değişebileceğini unutmayın..

    Beklenti Tasarımı Nedir??

    Beklenti tasarım terimi, bir yıldan daha az bir zaman önce Aaron Shapiro tarafından FastCoDesign'daki mükemmel bir yazı ile çağrıldı. Makale tasarımcıların eğiliminde olduğunu iddia etti kullanıcılara çok fazla seçenek verin, hangi onları rahatsız eder, ve kullanıcı deneyimini stresli hale getirir.

    Bu da düşük kaliteli kararlara ve daha az memnun olan kullanıcılara yol açar. Bu problem için önerilen çözüm, beklenti tasarım olarak adlandırılan yeni bir yaklaşımdır..

    Beklenti tasarımda, tasarımcının işi, adım adım etkileşimi ortadan kaldırır mümkün olduğunca ve işlemleri basitleştir. Bu, insanların kullandıkları her uygulamada tonlarca seçenek kullanmak zorunda kalmayacakları anlamına gelir. Bunun yerine, akıllı algoritmalar mümkünse, onlar için tüm kararları en iyi şekilde alacaktır.

    Bu akıllı karar verme süreci aşağıdakilerden yararlanılarak mümkün olacaktır:

    • Daha önce ilgili kullanıcının davranışlarıyla ilgili toplanan veriler
    • birbirine bağlı uygulamalar
    • niyet tespiti
    • büyük veri teknolojisi
    • iş mantığı algoritmaları
    • diğer ileri teknolojiler.
    Teorik Bir Örnek

    Tam teşekküllü beklenti tasarımı nasıl görünür? Aşağıdaki senaryoyu hayal edelim.

    İşten ayrılıyorsun ve her zamanki gibi eve gidiyorsun. Geldiğiniz zaman, eşinizle konuştuğunuz yemeğin içeriği, o gün erken saatlerde ön kapınıza getiriliyordu..

    İşlem sırasında karar vermene gerek yoktu. Mevcut trafik verilerine ve ofisinizle eviniz arasındaki mesafeye bağlı olarak, bir uygulama eve gitmeniz için gereken süreyi hesaplar; Başka bir uygulama söz konusu yemeğin tarifini indirir, yerel süpermarketteki malzemeleri sipariş eder ve varış saatiniz hakkında onları bilgilendirir.

    Gerçek hayattan çok bir rüyaya benziyor, değil mi??

    Gerçek Hayattan Örnekler

    Tamam, belki beklentili tasarım henüz bu kadar gelişmiş değildir, ancak erken uygulamaları zaten pazardadır..

    Amazon'un öneri motoru kullanır makine öğrenmesi algoritmaları ve büyük veri teknolojisi Geçmiş aramalarınıza, derecelendirmelerinize, yorumlarınıza ve diğer çevrimiçi işlemlere dayanarak ihtiyacınız olanı tahmin etmek için.

    Google Asistan, eski arama geçmişinizi de analiz ederek istek ve ihtiyaçlarınızı öngörür..

    Amazon'un yeni donanımı olan Dash Button da önceden beklenen tasarımın harika bir örneği. İçin icat edilmiş küçük bir plastik düğme. otomatik ürün siparişi (burada nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edinin).

    Google’ın öğrenme termostatı Nest, henüz tüm kararları ortadan kaldırmıyor, ancak enerji kullanımını optimize etmek evinizde çok fazla düşünmeden.

    Öngörülen Tasarımın Avantajları

    1. Seçim Maliyetini Düşürür

    Kullanıcılara çok fazla seçenek vermek, karar verme sürecini çok zor ve stresli hale getirebilir. Bu olduğunda, insanlar erken ayrılma eğilimi, ve Kalanlar genellikle daha az memnundurlar genel kullanıcı deneyimi ile.

    Uzmanların kullanılabilirliği en üst düzeye çıkarmanın en iyi yolunun olduğunu söylemek tesadüf değildir. bilişsel yükü minimize etmek.

    Beklenti tasarımı, daha çok seçeneğe sahip olmaktan daha az seçeneğe sahip olmaktan daha iyi olduğunu iddia ediyor (bunu anlamak için, belki de Seçim Paradoksundaki bu videoya bir göz atmalısınız) ve gereksiz seçenekleri ortadan kaldırmak.

    Bu yolla, aşırı yüklenme oranlarının düşürülmesine, daha az şikayet edilmesine ve bireysel müşteriye daha uygun satın alımlara yol açacak bilgi aşırı yüklenmesini ve sonuçta ortaya çıkan karar yorgunluğunu daha iyi kontrol edebilir..

    2. Kullanıcı Arabirimlerini Basitleştirir

    Daha az seçenek olması veya hiç seçenek olmaması, doğal olarak basitleştirilmiş kullanıcı arayüzleriyle sonuçlanır. Düz tasarımın son zamanlardaki popülerliği, daha az dikkat dağıtıcı ve daha sezgisel çevrimiçi deneyimler isteyen kullanıcıların eğilimini gösteriyor.

    Akıllıca kullanılan beklenti tasarımı kullanıcılar için çok zaman kazanın, ve sıradan, tekrarlayan görevleri tekrar tekrar yapmak yerine, onlar için daha önemli olan şeylere odaklanmalarına izin verin..

    3. Karar Verme Kalitesini Artırır

    Bilgi çağında yaşıyoruz, bu da tonlarca kişisel ve halka açık verinin elimizde olduğu anlamına geliyor. Medya yayınlarına, istatistiklere, veritabanlarına ve analizlere yalnızca ulaşamıyoruz, aynı zamanda verilere erişim kazanmak giyilebilir ürünlerimiz, akıllı cihazlar ve diğer ileri teknoloji ürünlerimiz tarafından tercihlerimizi, eylemlerimizi ve davranışlarımızı kaydedin.

    İnsan beyninin sınırlı kapasiteleri olsa da, bu nedenle her şeyi dikkate alamıyoruz..

    İş dünyası mantığı yazılımı ve iş dünyasında uzman sistemlerin popülaritesi zaten gösteriyor ki birçok işletme makinelere insanlardan daha iyi güvenir. Beklenti tasarım doğru şekilde kullanılırsa, karar verme sürecini iyileştirebilir ve insan hatalarını azaltmak manuel olarak mümkün olandan daha fazla veri toplayarak, toplayarak ve kullanarak.

    Potansiyel risk

    1. Gizlilikle İlgili Endişeler Var

    Bekleyen tasarımın ortaya çıkardığı en önemli etik sorular veri güvenliği ve gizliliği. Öngörülen tasarım tercihlerimiz ve önceki eylemlerimiz hakkında veriye ihtiyaç duyar; ayrıca içerik sağlayıcılar kullanıcı profillerimize, sosyal ağlara, mobil ve web uygulamalarına erişebilir..

    Kısacası, farklı türde veri denetleyicileri, hepimiz hakkında tonlarca veri tutacaktır. Bununla nasıl başa çıkacaklar ve kullanıcılar ne kadar kontrol etmekten vazgeçmek istiyor? Hangi formlarda, verilerine kimin ve nasıl erişebileceğini kontrol edebileceklerdir.?

    Tasarımcılar olarak, kullanıcılarımızın ihtiyaçlarını gerçekten önemsiyorsak, gizliliği her zamankinden daha fazla dikkate almamız gerekir ve tasarım iş akışına yerleştir.

    Resim: Freepik
    2. Çok Kısıtlayıcı Olabilir

    Çoğu durumda, ikinci tahmin sadece işe yaramazsa. İnsan eylemlerinin ardındaki motifler her bireyde farklı olabilir.

    Örneğin, birisi toplantı düzenlerse, kesin olarak bir taksiye ihtiyaçları var mı? Güzel havalarda, yaya olarak gitmek isteyebilirler ya da acil bir durum nedeniyle veya havanın altında hissettiklerinde toplantıyı son dakika iptal edebilirler.

    Önceki tercihler birileri zaman kısıtlayıcı olabilir. yeni şeyler denemek veya yeni alışkanlıklar edinmek istiyor.

    Beklenti tasarımı kullanan şirketler kesinlikle çok fazla araştırma yapmalı ve neyi otomatikleştirebileceklerini ve neyi yapamadıklarını sorumlu bir şekilde değerlendirin, kullanıcıları nasıl iyi bilgilendirir ve fazla basitleştirmekten kaçınırlar.

    3. Psikolojik Maliyetler Var

    Tam teşekküllü beklentili tasarım muhtemelen olacak sezgisel bir teknoloji olacak bizi kendimizden daha iyi tanıyın. Hiç daha az seçeneğe sahip olmak veya hiç seçenek sahibi olmamak bizi manipüle edilmiş hissetmemize neden olabilir ve geçmiş davranışlarımıza dayanarak sürekli değerlendirilmeyi sağlayabilir kendini geliştirmeyi engelle ve hatta yaratıcılığımızı geri.

    Karar vermeyi algoritmalar için dış kaynak olarak kullanırsak, önemli bir yaşam becerisini de kolayca kaybedebiliriz. Muhtemelen en ilginç soru şudur: kullanıcıların öncekinden daha az seçeneğe sahip olduklarını fark edip etmeyeceklerini. Daha sorunsuz bir hayattan mı mutlu olacaklar, yoksa özgürlüklerini yas tutacaklar mı??